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El modo Insert no es solo 'pulsa i y escribe'. Aprende las nueve formas de entrar en él, los atajos de teclado dentro de él, y la regla de oro que separa a los principiantes de los usuarios que realmente saben usar Vim.

Con if ya sabes tomar decisiones. Ahora aprende a repetirlas. Los bucles while ejecutan código una y otra vez mientras se cumpla una condición — y sí, los bucles infinitos son reales.

Aprende a abrir shells dentro de contenedores, ejecutar comandos en contenedores en marcha con docker exec, copiar archivos con docker cp, y cuándo usar modo interactivo vs. detached.

Aprende a usar git cherry-pick para trasladar commits concretos entre ramas sin hacer un merge completo: ideal para backports, hotfixes y rescatar trabajo enterrado.

Aprende a usar git rebase -i para reorganizar, combinar, renombrar y eliminar commits antes de integrar tu trabajo. Controla tu historial commit a commit.

De escribir código a dirigir una IA: el nuevo modelo mental, qué tareas merece la pena delegar y cuáles no, y por qué la claridad de pensamiento es tu habilidad más valiosa ahora mismo.

Entiende cómo funcionan los Large Language Models por dentro — sin ecuaciones, con analogías que explican por qué alucina con tanta seguridad y cómo usar eso a tu favor.

El modo Normal no es el sitio donde esperas entre pulsaciones — es donde Vim vive. Aprende movimientos por palabras, la gramática operador+movimiento y cómo un puñado de teclas te da un poder de edición casi infinito.

Tu código siempre ha ejecutado las mismas instrucciones en el mismo orden. Con if, elif y else, por fin puede tomar decisiones. Aprende a escribir programas que reaccionen a los datos.

Qué es exactamente una imagen Docker, cómo se apilan las capas y qué pasa con un contenedor cuando se detiene. La relación imagen-contenedor es el modelo mental del que depende todo lo demás.

Instala Docker en Linux, macOS o Windows y ejecuta tu primer contenedor. Arquitectura del sistema, comandos básicos y el ritual de iniciación que es docker run hello-world.

Los mensajes de error de Python son tu mejor aliado — si sabes leerlos. Aprende a descifrar los tracebacks, los errores más comunes al empezar, y cómo desarrollar un instinto debugger desde el primer día.