Francisco Javier Palacios Pérez

Automatización de procesos operativos y de plataforma mediante los motores StackStorm y Dolphin, con el objetivo de transformar tareas manuales y repetitivas en flujos orquestados, auditables y fácilmente escalables. Diseño y desarrollo de automatismos principalmente en Python (tipado) y Bash Scripting, poniendo el foco en la fiabilidad, la trazabilidad y la reducción de tiempos de respuesta ante incidencias.

Integración profunda con la API de PagerDuty para orquestar webhooks, obtener estadísticas y métricas operativas y alimentar paneles y flujos de alerta que permitan tomar decisiones en tiempo casi real. Creación de automatismos basados en eventos mediante la suscripción a topics de servidores MQTT, de forma que determinados cambios en la infraestructura disparan acciones correctivas o preventivas sin intervención humana.

Documentación detallada de procesos y flujos de automatización, definiendo estándares, buenas prácticas y convenciones para que otros equipos puedan entender, reutilizar y extender el trabajo realizado. Implementación de baterías de tests unitarios en scripts complejos, críticos y de alto impacto, siguiendo una filosofía muy cercana a TDD siempre que es posible: cuanto más automatizado y probado, mejor duerme todo el mundo.

Trabajo diario en estrecha colaboración con equipos de desarrollo y de sistemas, buscando que la automatización no sea solo "hacer scripts", sino una forma de alinear cómo se diseñan los procesos, cómo se monitorizan y cómo se reaccionan las incidencias. El objetivo: menos tareas manuales, menos errores humanos y más tiempo para que los equipos dediquen su energía a aportar valor y no a apagar fuegos.

Principales lenguajes de programación: Python (tipado) y Bash Scripting.
Principales herramientas y plataformas: StackStorm, Dolphin, PagerDuty (API), MQTT, Linux.
Pilares del trabajo: automatización, observabilidad, testing y documentación.

Mantenimiento y creación de backends para API tanto en Typescript (Nest.js) como en Python (FastAPI) siguiendo la arquitectura REST y la especificación OpenAPI; todo ello documentado con Swagger para un correcto entendimiento del API por parte de todos aquellos que la puedan consumir. Como base de datos: MongoDB para almacenar información y ElasticSearch para una consulta más rápida con cache para proyectos con un alto número de peticiones a la base de datos.

Mantenimiento y desarrollo de nuevas funcionalidades en una aplicación escrita en PHP (Laravel 11), realizando tareas tanto de backend como de frontend, haciendo además peticiones a APIs externas mediante Guzzle.

Mantenimiento y desarrollo de nuevas funcionalidades en una aplicación escrita en JavaScript (React).

Hito destacado: creación de productores y consumidores de Apache Kafka (Azure Event Hubs) para conectar mediante eventos 11 microservicios, usando para ello node-rdkafka en Typescript (Nest.js) y fastavro en Python (FastAPI). Creadas también suites de tests (unit/e2e) de todos los servicios.

Principales lenguajes de programación: Python (tipado), JavaScript/Typescript y PHP.
Herramientas de testing utilizadas: Pytest (Python), Jest (JavaScript/Typescript) y PHPUnit (PHP).

Facilitar sinergias y trabajo entre equipos de desarrollo y de sistemas mediante la automatización, pruebas (TDD y BDD) y dockerización de proyectos para que todo el mundo trabaje de forma eficiente y minimizando la aparición de errores. Estandarizaciones de código para asegurar la calidad y homogeneidad del mismo. Testing, testing y más testing; la clave de todo. Mentorización a recién llegados, supervisando PRs, enseñando la filosofía de la empresa y haciendo de guía tanto durante el proceso de onboarding como posteriormente.

Visualizador centralizado de logs de todas las máquinas de la empresa, mediante el uso de los servicios Promtail, Loki y Grafana, a través del cual no sólo se podían monitorizar los servicios de las máquinas sin entrar a la propia máquina en sí sino también crear paneles y alertas que puedan avisar mediante un canal de comunicación si se detecta que algo no funciona bien.

Herramienta creada en Django con django_rest_framework (api), celery (gestión de colas) y gui (JS, HTML y CSS) para automatizar y agilizar el proceso de creación de máquinas para clientes.

Principales lenguajes de programación: Python (tipado), Bash Scripting y JavaScript/Typescript.
Principales herramientas de sistemas utilizadas: Terraform (HCL) y SaltStack (yaml, jinja).
Principales herramientas de orquestación: Concourse y GitHub Actions.

Configuración y gestión de servicios en entornos Linux (CentOS y Ubuntu)